2016-06-20 TalkingData 锐眼看世界：AI、机器学习、深度学习、大数据

19 Jun 2016   AI   DL   Big Data

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本期带来 Apple 在 AI 个人助理领域的布局详解；人工智能、机器学习以及深度学习之间有什么区别和联系？Big Data 时代，越多数据就越好吗？什么量级的数据才是大数据？

Think Different: 详解苹果在 AI 个人助理领域的布局

在 AI 个人助理领域，Amazon 已经推出 Alexa，以及搭载 Alexa 的硬件设备 Echo。另一方面，谷歌在今年的 I/O 大会上也表示，将通过 app（Google Assitant, Google Now, Allo） 以及硬件 （Google Home） 进军智能助理领域。而苹果又在打着什么算盘呢？在 WWDC 16 上，苹果公布了对操作系统做出的重大更新，展示了在机器学习及智能助理领域的策略。

原文链接：Think Different (Again): How Apple Plans To Compete In The AI Personal Assistant Wars

【干货】人工智能 vs. 机器学习 vs. 深度学习，傻傻分不清楚？还不快点开原文链接！

随着数据科学的飞速发展，大量学术热词不断涌现：机器智能（Machine Intelligence）、机器学习（Machine Learning）、深度学习（Deep Learning）。。。还在因为分不清术语概念而头疼吗？读了这篇文章，妈妈再也不用担心我不懂 Data Science。

原文链接：A Comparative Roundup: Artificial Intelligence vs. Machine Learning vs. Deep Learning

数据太多不一定是好事？

美国有句俗语：“钱越多越好，人越瘦越美。”（You can’t be too rich or too thin.）放在如今的商业环境下，这句话变成了“数据当然是越多越好”。然而事实真的是这样吗？

原文链接：How Too Much Data Can Hurt Our Productivity And Decision-Making

Platfora: 大数据菜鸟问题之 - 到底多少数据才算是“大数据”？

大数据与数据体量的关系有多大？如果数据不够多，是不是就无法应用大数据技术？在解答了无数大数据菜鸟问题后，Platfora 的这篇博文为你详解大数据的真正价值所在。

传统的数据处理流程：

大数据处理流程：

原文链接：The Big Data Tales: Is your Data Big Enough?

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