2016-06-22 TalkingData 锐眼看世界：Databricks、Netflix、Sisense、AWS
21 Jun 2016 UBI Big Data Amazon Social Data
本期带来 Facebook 的机器自主学习技术；Databricks 发布在 AWS GovCloud 部署的 Apache Spark 平台；Netflix 用 AI 技术实现剧集推荐；以及 Sisense 公司介绍。
Facebook: 电脑何时才会拥有常识？
通过机器学习技术，智能设备已经可以完成例如人脸识别、信息搜索等简单的工作，但想让电脑拥有人类的常识、像人类一样交流，电脑必须具备自主学习的能力。在这篇博文中，Facebook 人工智能部门总监 Yann LeCun 向我们介绍如何通过 “Adversarial Training” 技术，实现机器自主学习。
原文链接：When Will Computers Have Common Sense? Ask Facebook
Databricks 发布在 AWS GovCloud 部署的 JIT Apache Spark 平台
由原 Apache Spark 团队成立的 Databricks 公司昨日发布了部署在 AWS GovCloud （政府云）上的 JIT Apache Spark 平台，成为首个在 GovCloud 上部署该类服务的公司。GovCloud 是 AWS 专为美国政府设计的云服务，用于处理政府的敏感数据。
原文链接：Databricks Launches Just-in-Time Apache Spark Platform on AWS GovCloud
来看人工智能技术如何为 Netflix 每年节省 10 亿美元
读者心里可能会问了，刷美剧用的 Netflix 和人工智能怎么会搭上边？事实上，Netflix 利用 AI 技术为用户提供个性化剧集推荐，大大减少了用户流失。Netflix 年花费 60 亿美元用于购买剧集版权，通过智能推荐，用户得以发现小众剧集，提高了 Netflix 的投资回报。
原文链接：How Netflix’s AI Saves It $1 Billion Every Year
Sisense - 从复杂到简单，大数据 BI 的最佳实践
大数据 BI 工具中，传统 BI 工具可以 handle 庞大的数据体量，但使用起来十分复杂，而目前流行的自助式BI工具使用方便，却难以应对大数据级别的数据体量。Sisense 利用创新的数据处理和可视化技术，完美解决了这一矛盾。
介绍视频：Sisense - 从复杂到简单，大数据 BI 的最佳实践
原文链接：The Big Data Tales: Is your Data Big Enough?
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