2016-06-30 TalkingData 锐眼看世界：AI、客户流失率、深度学习
29 Jun 2016 AI Deep Learning Churn
本期带来会记账的 AI；能上诉罚单的聊天机器人律师；纳德拉对人与 AI 合作方式的见解；Dataiku 客户流失率分析；以及 OpenPOWER 开放多个深度学习框架。
【精选】再见，会计师！创业公司发明了会记账的 AI
创业公司 Smacc 为中小规模的企业提供了数字化单据，自动化记账和财富处理的平台。Smacc 的创始人 Uli Erxleben, Janosch Novak 和 Stefan Korsch 发现记账是他们创业公司最痛苦的部分，因此创立了 Smacc 来解决这个问题。在这个平台上， 客户只需要提交他们的单据，Smacc 会把这些单据转换成机器可读的数据，并进行加密，然后把这些单据放到对应的账目中去。这个平台同时会逐渐进行自我学习，追踪发票，销售和成本，甚至是客户们的流动性。
TD 锐评：这可能又是一个挖金子没赚钱，转行卖铲子的故事。更重要的是，人工智能的发展开始影响社会分工了。20 世纪后半页以来的技术的发展总体上推动了蓝领职位的减少和白领职位的增加, 目前 AI 的发展开始挑战这一趋势了, 这会对我们的经济和社会造成深远的影响。
原文链接：Goodbye accountants! Startup builds AI to automate all your accounting
【精选】聊天机器人律师在伦敦和纽约上诉了 16 万张停车罚单
免费服务 DoNotPay 在 21 个月内成功上诉超过 4 百万美元的罚款，这不过是由 19 岁的斯坦福大二学生 Joshua Browder 创建的法律人工智能（legal AI）的冰山一角。在这 21 个月内，这个聊天机器人，在伦敦和纽约帮助人们上诉了 16 万张停车罚款的案子，其胜率达到 64%。目前 Browder 除了考虑把这一服务扩展到更多的城市以外，还在考虑帮助人们争取航班延误补偿，让艾滋病患者理解自己的权利，以及在外国法律系统中引导难民正确行事。同时，Browder 正在探索打造一个人工智能法律服务的开发平台, 让那些没有编程能力的法律工作者能够快速的开发不同的法律服务。
TD 锐评：小编一直认为目前 Chatbot 除了逗个乐，做点最简单的客服问答外，创造不了太多的价值。DoNotPay 的确给人眼前一亮的感觉，目前看其技术并不一定是特别前沿和顶尖的，但把目前相对成熟的 Chatbot 技术应用到了解决现实的社会问题，特别是严肃的法律问题中。人工智能创业技术很重要，但是应用场景也许更重要。
原文链接：Chatbot lawyer overturns 160,000 parking tickets in London and New York
【见解】纳德拉：AI 是人类未来的伙伴
微软 CEO 纳德拉讲述人与 AI 怎样合作解决社会中的问题。图中左边的人是微软工程师 Saqib Shaikh。Saqib 年幼失明，但佩戴了具有图形识别功能的眼镜后，Saqib 得以听到他看不到的世界。
原文链接：The Partnership of the Future
【干货】客户流失率分析：数据科学将成为营销团队最有力的工具
在这篇博文中，Dataiku 数据科学家 Pierre Gutierrez 介绍了如何通过数据科学团队与营销团队的合作，分析客户流失率，帮助企业留住客户。
原文链接：Churn Analytics or How Data Science Will Become Your Marketing Team’s Best Friend
【新闻】OpenPOWER 公开多个深度学习框架
IBM 通过 OpenPOWER 开放了三个深度学习框架：Caffe, Torch, 以及 Theano。目前，这三个框架已经能在 Ubuntu 上轻松安装。IBM Power 系统得到了新用户（如伊利诺伊大学）的背书后，OpenPOWER 正迅速成长为认知计算领域的领军者。
原文链接：New OpenPOWER Software Distribution Puts Deep Learning a Click Away
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