2016-07-05 TalkingData 锐眼看世界：十年内企业应用都将以自学习为内核
04 Jul 2016 self-learning Inmobi Intelligent Crowdsourcing Big Data
锐眼视点：十年内企业应用都将以自学习为内核, 畅想下一代智能众包，到2020年大数据将怎样影响我们的生活？Inmobi 用户分析功能到底是如何提高销售额的呢？
TD 精选
十年之内，所有新企业的应用都将以自学习为内核
原文链接：The rise of self-learning software
自学习软件诞生于大数据创新，并将占据新的网络智能层。它将会对企业各个部分的生产率产生重大影响。企业软件从部署软件时代已逐步走到今天的 SaaS 时代，而未来的企业软件市场将是 SLS (Self Learning Software) 的天下。SLS 是注入了机器学习技术的企业软件，它能够完成机械性的或可预见性的任务。SLS 可以自动替你完成这些任务，或者只需要你简单的参与几个步骤来完成这些工作。想象一下，5分钟后有个会议。你的智能手表不需提示就能自动将提要发送给你。在这个会议上，你记下了笔记。系统立即理解了你的笔记，然后再与之前的相关会议，文件和通讯记录进行比对，就为你下一场会议做好了准备。 部署软件时代的巨头是 SAP, Oracle, IBM 这些巨头，SaaS 时代的大玩家是 Workday, Salesforce 和 NetSuite，而 SLS 时代的巨人将会是 Google, Facebook, Apple 等公司或者是从这些公司出来的创业者创立的新公司。因为用户体验和机器学习是这些公司天生的DNA中的一部分。
TD 锐评
SLS 是否能成为企业级软件的下一步，小编不是很肯定。但是互联网技术已经开始影响企业软件市场是正在发生的事情。大数据技术已经越来越多的被传统企业所采用，机器学习技术目前在传统企业的应用还不是那么多那么好，这也许也是另外一个机会。
业界新闻
“再销售”，Inmobi 用户分析功能可显著提高销售额
原文链接：Inmobi Remarketing - How India Buys on Mobile
Inmobi 全球用户现已达到10亿人。针对印度用户行为，Inmobi 可以洞察到购物时间点，购物的详细历程，以及人们如何做出购买决定。分析后，Inmobi 发现了两大特点：消费者更愿意购买看见的实物，以及向购买者再次推荐他们曾感兴趣的物品成功率甚高。这些海量数据和独特的分析结果将大力帮助零售商提高销售额。
媒体视角
畅想下一代智能众包
原文链接：Intelligent Crowdsourcing
曾经，众包模式的诞生几乎改变了商业规则。庞大的数据项目就此被分成了成千上万小项目，可由个人独立完成。那下一代的智能众包将是怎样的呢？人工智能、机器学习、个性化设计等技术将被融入。智能众包将具备处理复杂任务的能力。
展望2020，大数据将如何影响我们的生活？
原文链接：Big Data in 2020 - How It Will Impact Our Lives
绝对超乎你的想象，每一天我们正创造着 2.5*10^18 bytes 级的数据。数据覆盖之广，涵盖网络流量，金融法务交易记录，共享文档甚至到全球气候变化情况。文中预测, 至2020年，大数据将从以下7大方面影响我们的日常生活，包括改善医疗服务，提高高等教育普及率，帮助我们找工作，预测天气，保障驾驶安全，维护网站安全，和引领商业智能。详情点击链接阅读精彩细节。
扫描二维码关注我们的微信公众号：
