2016-07-06 TalkingData 锐眼看世界：多伦多猛龙队使用 IBM Watson 来选秀
05 Jul 2016 AI Druid Microsoft AR
锐眼视点：在 NBA，AI 的作用比我们想象的大得多；Druid 中国用户组将在 TalkingData 北京总部举行第三次大数据 Meetup；为适应 AI 的认知方式，人类的生活习惯会如何改变？增强现实的真正价值在哪里？
TD 精选
多伦多猛龙队使用 IBM Watson 来选秀
原文链接：The Toronto Raptors Are Using IBM’s Watson to Draft A Winning Team
在冲击NBA东部冠军失利后，多伦多猛龙队急切地期盼获得一个冠军头衔。6 月 23 日的选秀对于打造一个能够取胜的阵容十分关键，猛龙队决定让 IBM 的 Watson 来帮助自己。在参与选秀的过程中，Watson 不会回答最后的交易选择是什么，而是从不同的维度比较这些可能的选择。例如，如果猛龙队要评估大学生新秀，Watson 能够很快地对他们在投篮，助攻和篮板球上的状态进行比较，给出数字并显示出来。而之前的选秀，猛龙队需要用小磁块在白板上标示每个选手的状态，当每次需要新的信息时都要询问统计员。比起 Watson 来，这一工作要消耗大量的人力和时间。目前还不能期盼 Watson 的首次选秀能带来多大的震撼，因为目前 Watson 还是基于球队管理的目标来评估球员的。Watson 并不能做决策，它是用来协同人和机器的。未来，Watson 的开发者希望进一步将 Watson 的能力扩展到分析球员的健康档案，甚至是比赛视频。
TD 锐评
AI 已经开始影响球员的命运了。
业界新闻
Druid 中国用户组第三次大数据 Meetup
原文链接：Druid 中国用户组第三次大数据 Meetup
本周六，Druid 中国用户组将在 TalkingData 北京总部举行第三次大数据 Meetup。届时将有来自 TalkingData、小米、Dataware 等公司的业界老兵分享 Druid 应用实例，解答同学们在使用 Druid 过程中遇到的问题。席位有限，报名戳“原文链接”！
媒体视角
双重世界：如何协调人类与 AI 认知方式的不同？
原文链接：Double vision: The challenge of creating a world for both humans and robots
我们人类如何看到和听到这个世界，与 AI 对世界的认知方式相比，是有差异的。这种差异是一个问题，也是一个挑战：直到计算机视觉和机器学习赶上人类的认识能力之前，我们必须创造一个“AI 可读的世界”，对人类来说，这样的世界可能显得粗糙而且不自然。在原文中，宾夕法尼亚大学讲师 Carla Diana 用真实的例子，讲述 AI 正如何改变人类的生活习惯。
增强现实的真正价值在哪里？
原文链接：Augmented reality has no clothes
增强现实和虚拟现实继续推动着科技行业的下一波浪潮。根据业内权威人士预测，未来 AR 市场将达到千亿美元级别，AR 终将取代智能手机。这项技术看起来很有希望，但目前来看，其他号称智能手机杀手的硬件都没能混出头：例如谷歌眼镜和智能手表。或许这次 AR 的崛起也只是市场的一个美好愿望？在原文中，TechCrunch 详解 AR 在实际应用中的优缺点，并介绍能让 AR 真正发挥其价值的应用实例。
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